La IA pot tenir un paper important en el disseny innovador de molles helicoïdals. Per exemple, mitjançant l'ús d'algoritmes d'aprenentatge automàtic per analitzar la relació entre diversos paràmetres de disseny (com el material, el diàmetre del cable, el nombre de bobines, el pas, etc.) i les característiques de rendiment (com ara la capacitat de càrrega, la vida a fatiga, la rigidesa, etc.), pot generar ràpidament solucions optimitzades que compleixin les condicions específiques de funcionament, reduint significativament el cicle de disseny i error tradicional.
En condicions de funcionament complexes (com ara temperatures altes i baixes, vibracions i impactes), la IA pot simular la deformació de la força i la distribució de l'esforç de la molla, fins i tot predir el risc de fallada per fatiga, ajudant els enginyers a superar les limitacions de l'experiència per dissenyar molles helicoïdals més lleugeres i de -alt rendiment. A més, combinant la IA generativa, pot explorar formes estructurals no convencionals, com ara estructures de diàmetre i pas variables, aconseguint estalvis de materials o optimització d'espai alhora que compleix els requisits de rendiment.
Tanmateix, les solucions de disseny generades per la IA encara han de ser verificades i ajustades pels enginyers tenint en compte factors com ara les propietats dels materials i els processos de fabricació. La combinació d'ambdós pot promoure millor la innovació de molles helicoïdals.
